中級科目一叫「人工智慧技術應用與規劃」，是數據分析和機器學習兩條路線都要考的共同科目。看到「規劃」兩個字，很多人會以為這一科考的是導入流程、成本效益這類管理題，於是把時間花在 ROI、專案管理上。
先猜猜看：官網公布的最近兩次科目一試題，一共 100 題，直接考「AI 導入評估」和「AI 導入規劃」的有幾題？
答案是 4 題。剩下的題目，大部分在問技術判斷：情感分析要做什麼、Word2Vec 和 GloVe 差在哪、Kubernetes 在部署時負責什麼、資料漂移怎麼監測。
這篇分成三件事：官方範圍有哪些、100 題實際落在哪裡、考前時間怎麼分配。
官方範圍分 3 個主題，但沒寫各占幾題
官方 115 年 6 月版評鑑內容範圍，把科目一分成 3 個主題、9 項評鑑內容：
| 主題 | 評鑑內容 | 範圍說明舉例 |
|---|---|---|
| AI 相關技術應用 | 自然語言處理、電腦視覺、生成式 AI、多模態 | 文字、圖像、聲音等 |
| AI 導入評估規劃 | 導入評估、導入規劃、AI 風險管理 | 成本效益分析、需求分析、安全與合規、負責任 AI |
| AI 技術應用與系統部署 | 數據準備與模型選擇、系統集成與部署 | 資料清洗、特徵工程、模型部署、效能監控與更新 |
官方特別註明，這份範圍只是幫考生聚焦，實際考題不限於列出的內容。它也沒有寫每一項各占幾題。所以光看範圍，會以為三個主題份量差不多。要知道真正的比重，得回到試題。
100 題裡，87 題在考技術與部署
我把官網公布的兩次科目一公告試題（114 年第二次、115 年第一次，各 50 題）逐題標出主要考點，再對到上面的 9 項評鑑內容：
| 評鑑內容 | 114‑2 | 115‑1 | 合計 |
|---|---|---|---|
| 自然語言處理 | 11 | 9 | 20 |
| 電腦視覺 | 4 | 7 | 11 |
| 生成式 AI | 7 | 3 | 10 |
| 多模態 | 2 | 4 | 6 |
| 導入評估 | 0 | 2 | 2 |
| 導入規劃 | 1 | 1 | 2 |
| AI 風險管理 | 3 | 6 | 9 |
| 數據準備與模型選擇 | 15 | 7 | 22 |
| 系統集成與部署 | 7 | 11 | 18 |
一題同時碰到兩項內容時，只算主要考的那一項，所以這是大致的分布，不是官方配分。不過差距大到不會因為歸類方式而翻盤，有三件事可以看得很清楚。
第一，技術題占了大半。「AI 相關技術應用」47 題，自然語言處理就有 20 題，問的是情感分析、TF-IDF、Word2Vec、BERT 的遮蔽語言模型、Transformer 的自注意力這些技術各自解決什麼問題。「技術應用與系統部署」40 題，前半是資料清洗、特徵工程、PCA、交叉驗證，後半是 Kubernetes、金絲雀發布、資料漂移監控。兩個主題加起來是 87 題。
第二，「導入評估規劃」13 題裡，多數其實是風險管理：SHAP 和 Grad-CAM 這類可解釋性工具、對抗攻擊、聯邦學習、生成內容的著作權。真正考導入評估和規劃的 4 題，也是用技術情境出題。例如 115 年第一次有一題，推薦系統的 AUC 高達 0.91，團隊就說「導入成效良好」；答案指出問題在於只看離線指標，沒有看點擊率、營收這類線上業務指標。這題考的是規劃，但前提是你知道 AUC 在量什麼。
第三，兩次考試的重心有移動。115 年第一次的部署與風險管理題變多（系統集成與部署 7 題變 11 題、風險管理 3 題變 6 題），數據準備與模型選擇從 15 題降到 7 題。只有兩次資料，看不出這是趨勢還是單次的出題差異，所以每一塊都還是要準備到。
題型：沒有程式題，但要會判斷「最適合」
兩份科目一試卷都沒有程式碼題。官方〈中級程式題型比重說明〉提到的程式題，是科目二和科目三。
科目一的難處在情境判斷。題目常常描述一家企業的狀況，再問哪一種做法「最適合」。例如 114 年第二次有一題：大型醫院要部署輔助診斷系統，又要降低對臨床流程的衝擊，該怎麼漸進部署？答案是先從單一專科或特定病房開始，再逐步擴展到全院。其他選項像「先部署在病例量較高的急診」，聽起來收集回饋比較快，但急診也是出錯時影響最大的地方，和「降低衝擊、風險可控」的要求相反。
這類題目背名詞不夠，要知道每個技術的目的和限制。準備時，每讀一個技術，可以多問自己一句：「它解決什麼問題？在什麼情況下不適用？」
考前時間：先做一份試題，再補技術與部署
科目一的及格比例看起來不低，官方公布的 3 次中級成績依序是 80.97%、57.99%、85.81%。但 114 年第二次只有 57.99%，代表這一科不是穩過，而且中級每一科都要 70 分，不能用另一科的高分補。
依照上面的分布，可以這樣安排：
- 先做一份官方試題當診斷。 官網「學習資源」有公布兩次中級試題，限時 90 分鐘做完，把錯題對到 9 項評鑑內容，看自己弱在哪一塊。
- 把大部分時間放在技術與部署。 自然語言處理、電腦視覺、資料準備、部署監控是題數最多的地方，錯題集中在這裡就優先補。
- 風險管理讀觀念與情境。 可解釋性、資安、隱私這幾題，多半問「這個工具或做法用在什麼情況」。
- 導入評估規劃不要跳過，但不用投入最多時間。 題數雖少，ROI、PoC、離線指標和線上成效的差別還是要認得。
想用影片複習技術題，可以搭配這幾支：NLP 考綱拆解、電腦視覺與多模態、MLOps 與部署。另一科怎麼選，可以看〈中級科目二還是科目三？〉；考試當天的時間分配，看〈中級考試技巧〉。
讀完試試看
小美要考中級，離考試還有三週。她覺得科目一名稱裡有「規劃」，所以這兩週都在算 ROI、NPV，練專案管理的甘特圖。她該怎麼調整？
想好再往下看。參考答案：先停下來做一份官方科目一試題當診斷。最近兩次 100 題裡，直接考導入評估和規劃的只有 4 題，技術應用和系統部署合計 87 題。她應該把剩下的時間主要放在自然語言處理、電腦視覺、資料準備和部署監控，再補可解釋性、資安這類風險管理題；ROI、PoC 保留基本觀念就好，不必繼續深算。
本文的科目範圍依官方 115 年 6 月版評鑑內容範圍；試題分布是作者逐題標註官網公布的中級科目一公告試題（114 年第二次、115 年第一次，共 100 題）後統計，每題只計主要考點；及格比例取自 iPAS 官網「歷年成果」中級統計表（2026 年 10 月查詢）。本文為個人自學整理，非 iPAS 官方教材。報考、評鑑範圍與試題，請以 AI 應用規劃師官方專區與學習資源的最新公告為準。