考過初級的人都知道一個規則：兩科同一次考，平均 70 分、每科不低於 60 分就能拿到證書，所以科目二考高一點，可以幫科目一補分。先猜猜看：中級也可以這樣補嗎？
答案是不行。中級每一科都要考到 70 分，沒有平均互補。這只是初級和中級的第一個差別。這篇把中級的考試技巧分成三件事：先看懂中級規則，再用官方數據看清楚時間該怎麼分，最後檢驗選項小技巧。115 年第二次中級考試在 115/11/14（六）舉行，從 10/8 算起還有 37 天，大約 5 週，文章最後附上 5 週的安排。
一、中級和初級，規則差在哪裡？
依官方 115 年度簡章，兩個級等的差別整理如下：
| 項目 | 初級 | 中級 |
|---|---|---|
| 每科題數與時間 | 50 題、75 分鐘 | 50 題、90 分鐘 |
| 平均一題 | 約 90 秒 | 約 108 秒 |
| 程式相關題 | 沒有特別標示 | 科目二、科目三有 |
| 拿到證書 | 同次平均 70、每科至少 60 | 每科都要 70 |
中級考兩科：科目一「人工智慧技術應用與規劃」是共同科目，再從科目二「大數據處理分析與應用」或科目三「機器學習技術與應用」選一科。科目一和科目二都達 70 分，拿到數據分析證書；科目一和科目三都達 70 分，拿到機器學習證書。
每科都要 70 分，代表不能有一科放著不管。不過也有一個好消息：單科考到 70 分以上，成績可以保留三年度。如果這次只過了一科，下次只要補考另一科就好。
二、看官方數據：沒有固定最難的一科
官方目前公布了 3 次中級考試結果：
| 場次 | 科目一及格 | 科目二及格 | 科目三及格 |
|---|---|---|---|
| 114‑1 | 80.97% | 57.22% | 70.88% |
| 114‑2 | 57.99% | 57.38% | 45.28% |
| 115‑1 | 85.81% | 22.12% | 56.78% |
三次的獲證率依序是 62.64%、42.75%、40.80%。
和初級不一樣（初級 7 次考試裡，科目一每次都最難），中級沒有固定最難的一科：114 年第二次是科目三最低，115 年第一次則是科目二只有 22.12% 及格。只有 3 次資料，不能從這裡推論下一次哪一科會比較難。
能確定的是：3 次的獲證率都比科目一的及格比例低很多，例如 115 年第一次，科目一有 85.81% 及格，獲證率卻只有 40.80%。因為要拿到證書，兩科都要過關，任何一科沒到 70 分都不行。所以準備時，兩科都要先做一次診斷，不要因為某一科「聽說比較簡單」就少花時間。
三、時間怎麼分：程式題大多在最後
簡章寫明科目二和科目三有程式相關題型。我把官網公布的兩次中級科目二、科目三試題（共 4 份），把題目或選項裡有程式碼、或明確提到 Python、Pandas、語法的題目標出來：
34 題程式相關題裡，有 30 題在第 38 題以後。這對時間分配很重要：如果前面每題都慢慢寫，最後剩下的剛好是最花時間的程式題。
算一下就清楚了。90 分鐘答 50 題，平均一題 108 秒。如果前 37 題每題控制在 90 秒左右，大約用掉 55 分鐘，最後 13 題就有約 35 分鐘，一題能分到 2 分半，足夠把程式一行一行看完。前段寫快、後段留時間，比每題平均分配更適合中級的題目排法。
程式題怎麼讀，可以看〈Python 題看不懂？〉：先找處理的是哪份資料、做了什麼動作、有什麼條件、最後產生什麼結果。資料前處理的順序題，可以接著看〈資料洩漏怎麼判斷？〉。
四、選項小技巧，在中級準不準？
我在初級考試技巧用 400 題初級試題檢驗過選項小技巧。中級也用同樣的方法，把官網公布的 6 份中級試題（114 年第二次、115 年第一次，三科共 300 題）全部數了一遍：
| 小技巧 | 中級 300 題的結果 |
|---|---|
| 猜某個字母 | A 64、B 87、C 81、D 68 題 |
| 看到「完全、不需任何」就刪 | 出現在 7.3% 的錯誤選項、2.7% 的正確選項 |
| 選最長的 | 261 題裡猜中 148 題，約 57% |
- 字母：B 和 C 稍微多一點，但用統計檢定算，就算答案完全隨機排，也有大約 2 成的機會出現這麼不平均的結果，還不能當成猜題依據。
- 絕對用語：和初級一樣，比較常出現在錯誤選項，但九成以上的錯誤選項根本沒有這種字。
- 最長選項：比初級更準（初級約 44%），可能是因為中級的正確選項常把條件寫得比較完整。但反過來看，還是有 4 成多的時候猜錯。
所以結論和初級一樣：先依題目條件刪掉明顯不合的選項，真的在兩個之間猶豫時，才把這些技巧當成最後的參考。
五、考前 5 週怎麼排
第 1 週（10/9～10/15）：找弱點。 科目一和你報考的科目各做一次完整的 90 分鐘限時練習，官網的「學習資源」有公布中級試題。做完把錯題分成三類：概念不懂（回教材補那一小節）、條件漏看（下次先圈出資料、時間和限制）、理由說不清（換一個情境再考自己）。
第 2～4 週（10/16～11/5）：補弱點。 依錯因補觀念。兩科都要顧到，因為每科都要 70 分。報考科目二或科目三的人，程式題每天練一點，比考前一次狂刷有效。各科可以從這幾篇開始：
- 科目二：〈中級科目二怎麼讀？〉、〈機率統計題怎麼判斷？〉
- 科目三：〈機器學習數學題怎麼讀？〉
第 5 週（11/6～11/13）：練節奏。 每科至少再做一次完整的 90 分鐘模擬，照「前 37 題每題約 90 秒、最後 13 題留 35 分鐘」的方式練。一題想超過 2 分鐘還沒有頭緒，就先選目前最有把握的答案往下做；作答介面能不能回頭修改，以考場當天的說明為準。考前一兩天只看自己的錯題紀錄，並確認考場、身分證件和兩節考試的時間。
讀完試試看
小林這次中級考了科目一 85 分、科目二 66 分。他拿得到數據分析證書嗎？下一次該怎麼準備？
想好再往下看。參考答案：拿不到。中級每科都要 70 分，科目二的 66 分不夠，科目一的高分也不能拿來補。不過科目一考到 70 分以上，成績可以保留三年度，下一次只要補考科目二。準備時先做一次科目二的限時練習，看錯題是概念不懂還是條件漏看，並特別留意試卷最後那段程式題的時間。
本文的考試日期、時間、題型、獲證條件與成績保留規則依官方 115 年度簡章整理；各科及格比例與獲證率取自 iPAS 官網「歷年成果」公布的中級統計表。試題統計是作者以程式計算官網公布的 6 份中級公告試題（114 年第二次、115 年第一次，共 300 題）：程式相關題以題目或選項含程式碼、或提到 Python／Pandas／語法等字詞比對後抽題確認；選項長度比較排除了選項為圖片或程式碼的題目。統計只反映這兩次試題，不代表未來出題方式。本文為個人自學整理，非 iPAS 官方教材。最新規則、評鑑範圍與公告試題，請以 AI 應用規劃師官方專區與學習資源公告為準。