iPAS自學路

iPAS AI應用規劃師中級

中級怎麼選科?先比較兩條證書路線

以取得一種中級證書為目標時,先準備共同的科目一,再依路線搭配科目二或科目三。 我把科目組合、學習內容和練習入口整理在這裡,方便你比較後安排進度。

路線圖

先看科目如何搭配

圖中先列出共同科目,再分成兩條路線。確認自己要準備的組合後,就能依科目查找考綱與教材。

STEP 1

科目一|共同必考

人工智慧技術應用與規劃

以下擇一

科目二|數據分析路線

大數據處理分析與應用

機率統計、資料處理、大數據分析工具

科目三|機器學習路線

機器學習技術與應用

模型原理、建模與調校、機器學習治理

只有確定要同時取得兩張中級證書的人,才需要三科都準備。

路線比較

依想學的內容選擇路線

可以先比較哪一科較貼近已有經驗或想學的內容,再用練習題檢查自己的理解,評估需要補上的基礎。

數據分析路線

科目一+科目二

適合

想加強機率統計、資料處理與大數據分析工具的運用

看這條路線考什麼

機器學習路線

科目一+科目三

適合

想理解模型原理、建模與參數調校,以及機器學習治理

看這條路線考什麼

雙路線

科目一+科目二+科目三

適合

確定要同時準備兩種中級證書者

需同時涵蓋兩科的專業範圍。可以先完成一條路線,再依目標與時間評估是否準備另一科。

看這條路線考什麼

備考影片

決定科目二還是科目三之前,先看這些

影片整理路線與科目一考綱。科目二、科目三的基礎題,站內各有一篇解題整理,在本頁上方的文章區;兩篇都讀過後,比較哪一邊不熟悉的概念較多,再對照完整考綱評估準備負擔。

考科範圍

三科各考什麼

以下整理共同科目與兩條路線的主要內容,方便比較。正式評鑑範圍及獲證規則以 iPAS 官方最新公告為準。

科目一

人工智慧技術應用與規劃

兩條路線共同準備的科目,涵蓋 AI 技術、導入評估與系統部署。 可以先建立整體概念,再銜接所選路線的專業內容。

科目二

大數據處理分析與應用

涵蓋機率統計基礎、大數據處理技術、分析方法與工具,以及大數據在人工智慧之應用。 重點是理解資料如何整理、分析並支援應用。

科目三

機器學習技術與應用

機器學習基礎數學、機器學習與深度學習、建模與參數調校、機器學習治理。 適合想進一步理解模型如何建立、評估與調整的人。

常見問題

中級準備常見問題

中級是否三科都要考?
以取得一種中級證書為目標時,準備科目一加科目二,或科目一加科目三即可依對應路線規劃。若想取得兩種證書,準備範圍就會涵蓋三科;實際獲證與抵免規定以官方最新公告為準。
科目一是否共同必考?
兩種中級證書都包含科目一「人工智慧技術應用與規劃」。可以先讀這一科建立共同基礎,再銜接所選路線;個別科目的抵免依官方規定辦理。
科目二與科目三如何選?
先比較哪一科較貼近已有經驗或想學的內容。科目二「大數據處理分析與應用」涵蓋統計、資料處理、分析工具與 AI 應用;科目三「機器學習技術與應用」涵蓋基礎數學、機器學習與深度學習、建模與參數調校,以及治理。再用練習題檢查自己的理解,對照完整考綱評估需要補上的基礎。
不會寫 Python 能否準備?
可以開始準備,但要把程式判讀納入練習。先熟悉 Python 基本語法,再用短程式理解資料如何被選取、整理與計算,逐步練習判斷執行結果。實際題型與比重請以 iPAS 官方最新公告為準。
是否適合同時準備三科?
要看目標、基礎與可投入的時間。三科一起讀,需要同時涵蓋兩條路線的專業內容;若目前只需要一種證書,可以先把對應科目讀熟,再評估是否準備另一科。

官方資源

最終還是要看官方怎麼公告

我整理的是自學路線,不是官方文件。

考試日期、簡章、科目及資格,均以 iPAS 官方最新公告為準;報名前請自行至官方網站確認。