數據分析路線
科目一+科目二
適合
想加強機率統計、資料處理與大數據分析工具的運用
iPAS AI應用規劃師中級
以取得一種中級證書為目標時,先準備共同的科目一,再依路線搭配科目二或科目三。 我把科目組合、學習內容和練習入口整理在這裡,方便你比較後安排進度。
路線圖
圖中先列出共同科目,再分成兩條路線。確認自己要準備的組合後,就能依科目查找考綱與教材。
STEP 1
科目一
共同必考
人工智慧技術應用與規劃
STEP 2 擇一
科目二|數據分析路線
大數據處理分析與應用
機率統計、資料處理、大數據分析工具
STEP 2 擇一
科目三|機器學習路線
機器學習技術與應用
模型原理、建模與調校、機器學習治理
STEP 1
科目一|共同必考
人工智慧技術應用與規劃
以下擇一
科目二|數據分析路線
大數據處理分析與應用
機率統計、資料處理、大數據分析工具
科目三|機器學習路線
機器學習技術與應用
模型原理、建模與調校、機器學習治理
只有確定要同時取得兩張中級證書的人,才需要三科都準備。
備考影片
影片整理路線與科目一考綱。科目二、科目三的基礎題,站內各有一篇解題整理,在本頁上方的文章區;兩篇都讀過後,比較哪一邊不熟悉的概念較多,再對照完整考綱評估準備負擔。


YouTube
以某次考試的及格率討論兩條中級路線。閱讀數字時也要比較考科內容與自身基礎,不能只憑一次結果判斷哪科容易;最新規則與數據以官方公告為準。
在 YouTube 觀看 ↗考科範圍
以下整理共同科目與兩條路線的主要內容,方便比較。正式評鑑範圍及獲證規則以 iPAS 官方最新公告為準。
科目一
兩條路線共同準備的科目,涵蓋 AI 技術、導入評估與系統部署。 可以先建立整體概念,再銜接所選路線的專業內容。
科目二
涵蓋機率統計基礎、大數據處理技術、分析方法與工具,以及大數據在人工智慧之應用。 重點是理解資料如何整理、分析並支援應用。
科目三
機器學習基礎數學、機器學習與深度學習、建模與參數調校、機器學習治理。 適合想進一步理解模型如何建立、評估與調整的人。
常見問題
官方資源
我整理的是自學路線,不是官方文件。
考試日期、簡章、科目及資格,均以 iPAS 官方最新公告為準;報名前請自行至官方網站確認。